水平门限同积模型参数的拟极大似然估计

被引：1

作者：

杨政 ^{[1
]}

田铮 ^{[1
]}

党怀义 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学应用数学系

[2] 中国飞行试验研究院

来源：

控制理论与应用 | 2007年 / 02期

关键词：

水平门限; 同积模型; 拟似然估计; 遗传模拟退火;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

提出了用于非平稳非线性时间序列建模的水平门限同积模型,给出了模型参数的拟极大似然估计,由于对门限参数和同积向量似然函数既不可微也不光滑,不能直接运用传统的极大似然估计．因此首先利用遗传模拟退火算法估计门限参数和同积向量,然后用极大似然估计计算其余的参数,仿真结果表明,拟极大似然估计不受模型维数限制具有有效性和可行性,此外,数值计算结果的比较分析表明遗传模拟退火优于传统的遗传算法、模拟退火和随机搜索等优化算法．

引用

页码：299 / 302+311 +311

页数：5