基于微博客系统中的文本信息过滤算法分析与探讨

近几年来,随着互联网的迅速发展,微博系统的用户日趋增多。随着计算机犯罪活动的日益猖獗,人们对于网络与系统安全展开了大量研究,但对于网上媒体信息内容的安全问题,只是在近年来才逐渐得以重视。因此,针对这一重大问题,本文结合自然语言理解、中文信息处理等学科的相关知识,通过分析各类不良信息的特征,结合本系统中的实验,研究了不良文本信息处理的进展情况,研究了适合不良文本信息过滤的概念网分析模型、过滤算法等。