膜下滴灌棉花根系发育参数的BP模型预测

被引：4

作者：

邵光成 ^{[1
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张展羽 ^{[1
]}

刘娜 ^{[2
]}

俞双恩 ^{[1
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邢文刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学现代农业工程系

[2] 河海大学商学院

来源：

水资源保护 | 2006年 / 04期

关键词：

滴灌; BP神经网络; 冠层参数; 根系参数;

D O I：

暂无

中图分类号：

S562 [棉];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

通过对人工神经网络理论中BP网络的分析,建立描述不同水分条件下膜下滴灌根冠间非线形变化的模拟模型,通过该模型利用棉花地上部株高、干物重、叶面积参数、时间及土壤水分预测膜下滴灌不同水分处理下的根系参数,以2000年在新疆的大田棉花试验结果作为学习样本和检验样本。结果表明,所建立的人工神经网络模型对描述不同水分条件下根、冠复杂的非线性关系方面具有较高的精度和应用价值。

引用

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