进化规划中防治早熟收敛的方法

被引:6
作者
林丹
李敏强
寇纪淞
机构
[1] 天津大学系统工程研究所!天津
关键词
进化规划; 早熟收敛; 小生境; 重开始;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
对进化规划中容易出现的早熟收敛现象做了分析 ,定义了刻划早熟收敛现象的两个量 ,针对预防和处理早熟收敛现象 ,将小生境技术引入 EP的竞争选择机制来预防早熟收敛的发生 ,并使用重开始策略来解决早熟收敛发生后搜索如何继续有效进行的问题 .引入这两种方法后的进化规划能够很好地克服早熟收敛现象带来的不利影响 ,性能得到明显提高 .对典型函数的数值仿真实验证明了这两种方法的有效性 .
引用
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共 2 条
[1]  
Evolutionary computation: toward a new philosophy of machine intelligence. Fogel D B. . 1995
[2]  
The CHC adaptive search algorithm. Eshelman L J. In: Foundations of Genetic Algorithms . 1991