基于支持向量机的彩色图像人脸检测方法

被引：5

作者：

冯元戬

施鹏飞

机构：

[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

[2] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海

[3] 上海

来源：

上海交通大学学报 | 2003年 / 06期

关键词：

人脸检测; 支持向量机; 肤色检测;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2003.06.036

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种利用肤色信息、基于样本学习的彩色图像人脸检测方法 .该方法利用两层支持向量机进行人脸检测 ,用肤色和非肤色样本训练的第一层支持向量机对图像中每个像素进行分类 ,所有被判断为皮肤点的像素构成了肤色区域 ;用窗口对肤色区域进行遍历 ,用人脸和非人脸样本训练的第二层支持向量机判断窗口是否包含人脸模式 ,并对检测到的人脸区域进行必要的合并 .实验结果显示 ,本文方法对彩色图像中正面人脸的检测率为 87.6% .

引用

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