基于PSO算法的ISG混合动力汽车传动系参数优化

被引：2

作者：

王东方

邢艺文

机构：

[1] 南京工业大学机械与动力工程学院

来源：

轻工学报 | 2017年 / 32卷 / 05期

关键词：

ISG混合动力汽车; 传动系参数优化; 粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U469.7 [各种能源汽车];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

为了进一步提高ISG混合动力汽车的整车动力性与燃油经济性,在完成动力系统参数匹配之后,利用Advisor软件建立了仿真顶层模型,以验证参数匹配与部件选取的可行性;在此基础上,选取传动系主减速器速比和变速器各档速比为优化变量,动力性能相关要求为约束条件,采用粒子群优化(PSO)算法对传动系参数进行优化.仿真结果表明,优化后的最大爬坡度增加了4.3%,100 km燃油消耗降低了0.8 L,0～100 km/h加速时间减少了1.4 s.

引用

页码：57 / 65

页数：9

共 13 条

[1]

并联混合动力汽车能量控制策略仿真研究 [D].

张毅 .

重庆大学,

2014

[2]

基于路谱识别的并联混合动力客车控制策略研究 [D].

陈辰 .

吉林大学,

2013

[3]

串联式混合动力电动汽车动力系统参数匹配与整车性能仿真 [D].

朱津明 .

合肥工业大学,

2012

[4]

混合动力轻客动力参数匹配及控制策略研究 [D].

何海波 .

南京林业大学,

2010

[5]

汽车动力传动系参数匹配与仿真优化 [D].

雷嗣军 .

浙江大学,

2010

[6]

ISG型混合动力依维柯汽车控制策略研究及仿真 [D].

王峰 .

江苏大学,

2009

[7]

Smart Car Design and Implement Based on SCM AT89C55 Application.[J].Li Xiao Zhen;Zhang Jian Lin;Zou Wen Sheng;Kang Yao Ming.Advanced Materials Research.2012, 503

[8]

AB levitator and electricity storage [J].