一种新的快速模糊规则提取方法

被引：6

作者：

陈铁明 ^{[1
]}

不详

龚荣盛 ^{[2
]}

不详

SAMUEL H Huang ^{[2
]}

不详

机构：

[1] 浙江工业大学软件学院

[2] 辛辛那提大学工程学院

来源：

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

模糊规则; 规则提取; Chi-merge方法; 离散化; 模糊推理;

D O I：

10.13195/j.cd.2008.09.57.chentm.016

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种高效的规则提取算法,采用熵测量改进Chi-merge特征区间离散化方法,模糊划分输入空间.先为每个数据生成单条规则,再聚集相同前项的单条规则产生带概率属性的分类规则.提取的规则无需任何调整,应用模糊推理便可获得较理想的分类效果,同时支持增量式规则更新.最后给出了新方法的性能测试结果.

引用

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