利用翅脉图像计测对卷蛾亚科(鳞翅目)鉴定的专家系统(英)

被引:11
作者
刘景东
机构
[1] 大阪府立大学昆虫学研究室大阪,日本
关键词
computer; expert system; identification; image analysis; Tortricinae; venation;
D O I
暂无
中图分类号
Q969 [昆虫分类学];
学科分类号
07 ; 0710 ; 09 ;
摘要
本研究分析了卷蛾亚科Torticinae(Lepidoptera)53个种前翅翅脉电脑录像,确立了一套利用翅脉图像计测来鉴定卷蛾种类的方法,并开发了一个对应的专家系统。这个方法首先测定卷蛾翅脉上的22个交点(vein point)的坐标,然后把这些坐标值做为鉴定的特征依据输入数据库。 当拿到要鉴定的标本时,先让电脑自动测定其各翅脉交点坐标,再求出它与数据库中的53个种的交点坐标的相异度(dissimilarity),最后在屏幕上显示出它与53个已知种的相异度名次,相异度越小,则说明彼此翅脉越相似,与要鉴定的标本是同种的可能性越大。模拟实验的结果,名列第一的准确率高达98.2%,名列第二、第三的准确率为1.8%。 为了保证100%的准确率,本系统还将这53个已知种的成虫形态图、雌雄外生殖器解剖图、以及形态文字描述、生活习性、分布、寄主等也输入本系统。这些资料可以随时提取、配合鉴定。这一专家系统不受语言和专业程度限制,既简单迅速又准确,不失为鉴定卷蛾种类的一个好的新方法。
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