基于TIGGE资料的地面气温和降水的多模式集成预报

被引：73

作者：

智协飞 ^{[1
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季晓东 ^{[1
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张璟 ^{[1
]}

张玲 ^{[1
]}

白永清 ^{[2
]}

林春泽 ^{[3
]}

机构：

[1] 气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学)

[2] 湖北省气象局气象科技服务中心

[3] 中国气象局武汉暴雨研究所

来源：

大气科学学报 | 2013年 / 36卷 / 03期

关键词：

地面气温; 降水; 极端天气事件; 多模式集成预报;

D O I：

10.13878/j.cnki.dqkxxb.2013.03.002

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

摘要：

利用TIGGE资料集下中国气象局(CMA)、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)、美国国家环境预报中心(NCEP)和英国气象局(UKMO)5个中心集合预报结果,对多模式集成预报方法进行讨论。结果表明,多模式集成方法的预报效果优于单个中心的预报,但对于不同预报要素多模式集成方法的适用性存在差异。滑动训练期超级集合(R-SUP)对北半球地面气温的改进效果最优,但此方法对降水场的改进效果并不理想。在北半球中低纬24h累积降水的回报试验中,消除偏差(BREM)的结果优于单个中心的预报,且此方法预报结果稳定。进一步利用滑动训练期消除偏差(R-BREM)集合平均对2008年1月中国南方极端雨雪冰冻过程进行多模式集成预报试验,结果表明,在固定误差范围内,R-BREM将中国南方大部分地区的地面气温预报时效由最优数值预报中心的96h延长至192h,且除个别时效外,小雨、中雨的TS评分得到明显提高。

引用

页码：257 / 266

页数：10

共 15 条

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