基于QPSO算法的电力变压器优化设计

首先研究以穷举法求解变压器优化设计(Transformer Design Optimization,TDO)问题。为解决穷举法计算效率低下的问题,应用一种全局优化算法——量子粒子群算法(QuantumBehaved Particle Swarm Optimization,QPSO)来求解TDO,并提出一种目标函数比较原则以处理多约束问题。变压器优化设计中,优化参数、约束和目标函数均有非连续和非线性的特性,本文验证了QPSO擅于求解该类型问题。针对算法中唯一的控制参数,以穷举法的计算结果为参照标准,研究了两种不同控制策略下QPSO的求解特性,并给出求解TDO问题的最佳参数控制策略。通过实例计算验证了QPSO的高计算效率和优良的寻优能力。