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基于MATLAB的RBF神经网络建模及应用
被引:16
作者
:
王艳芹
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
大庆师范学院物理与电气信息工程系
王艳芹
张维
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机构:
大庆师范学院物理与电气信息工程系
张维
机构
:
[1]
大庆师范学院物理与电气信息工程系
来源
:
大庆师范学院学报
|
2007年
/ 02期
关键词
:
RBF神经网络;
MATLAB;
试井系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TP391.9 [计算机仿真];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
MATLAB中的神经网络工具箱是进行神经网络系统分析与设计的有力工具。RBF神经网络以其计算量小,学习速度快,不易陷入局部极小等诸多优点为系统辨识与建模提供了一种有效的手段。将二者结合起来,解决了油田试井系统中压力值的建模问题,取得了令人满意的结果。
引用
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页码:118 / 120
页数:3
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