基于多目标进化算法的相量测量单元优化配置

被引：11

作者：

李大虎 ^{[1
]}

曹一家 ^{[2
]}

江全元 ^{[2
]}

占震滨 ^{[3
]}

机构：

[1] 华中科技大学电气与电子工程学院

[2] 浙江大学电气工程学院

[3] 浙江省电力调度通信中心

来源：

电网技术 | 2005年 / 22期

关键词：

电力系统; 相量测量单元(PMU); 多目标进化算法(MOEA); Pareto最优解; 可观测性;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2005.22.008

中图分类号：

TM933 [电数量的测量及仪表];

学科分类号：

摘要：

研究了配置相量测量单元(PMU)后电力系统可观测性的判断方法,以保证电力系统完全可观测为约束条件,以配置PMU数目最小和保证测量量具有最大量测冗余度为目标,建立了PMU最优配置问题的数学模型。这是一个多目标优化问题,需要寻求一组Pareto最优解,应用多目标进化算法求解该问题可以得到多种满足条件的PMU配置可行方案。最后,以IEEE39节点系统为例验证了该方法的合理性。

引用

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