利用背景知识提高web语音浏览中的识别精度的方法

被引:8
作者
李红莲
袁保宗
王春花
机构
[1] 北方交通大学信息科学研究所
[2] 北京三星通信技术研究所
关键词
web语音浏览; 相似度; 语音识别与理解;
D O I
暂无
中图分类号
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
0711 ;
摘要
语音识别的精度不够高一直是阻碍语音技术得以广泛应用的瓶颈,在具体的应用中充分利用背景知识是解决此问题的一种有效方法.在web语音浏览中,用户的语音输入为某个有限集的元素之一,本文利用这个特点,首先定义了一种文本字符串之间的相似度,利用相似度对识别引擎的识别结果进行后处理,进而给出更准确的识别结果.实验结果表明,采用这种方法,语音识别的正确率能够达到95%以上,为真正实现语音上网提供了有力支持.
引用
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共 4 条
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  • [2] Voice Browsing. Jim White. IEEE Internet Computing .
  • [3] Ordered similarity measures taking into account therank of documents. Christine Michel. Information Processing Letters . 2001
  • [4] AVoN calling: AXL for voice-enabledWeb navigation. Sami Rollins,Neel Sundaresan. Computer Networks . 2000