基于BP网络理论的岩爆预测方法

被引:13
作者
郭雷
李夕兵
岩小明
熊靓辉
机构
[1] 中南大学资源与安全工程学院
[2] 中南大学地学与环境工程学院 长沙
[3] 长沙
[4] 长沙
关键词
岩爆; 预测; BP网络; 样本;
D O I
暂无
中图分类号
TD313 [岩石力学性质];
学科分类号
摘要
选取影响岩爆的一些主要因素,如地应力大小、岩石抗压和抗拉强度、岩石弹性能量指数,采用人工神经网络理论,根据国内外一些岩石地下工程实例构造样本集,建立了一种新的岩爆预测模型。此模型可以直接应用于岩石地下工程,对岩爆的发生与否及烈度大小进行预测。实例表明,预测结果与实际情况符合得很好,说明了此模型的有效性。
引用
收藏
页码:32 / 35
页数:4
相关论文
共 16 条
[1]   岩爆的应力解释与新预警方法 [J].
姜晨光 ;
李振源 ;
廖明全 .
中国矿山工程, 2004, (03) :25-29
[2]   基于MATLAB神经网络工具箱的岩爆预测模型 [J].
孟陆波 ;
李天斌 ;
王震宇 .
中国地质灾害与防治学报, 2003, (04) :84-88
[3]   岩爆分类的人工神经网络预测方法 [J].
丁向东 ;
吴继敏 ;
李健 ;
刘成君 .
河海大学学报(自然科学版), 2003, (04) :424-427
[4]   基于人工神经网络的岩爆预测方法 [J].
朱宝龙 ;
陈强 ;
胡厚田 .
地质灾害与环境保护, 2002, (03) :56-59
[5]   岩爆预防及防治技术研究 [J].
刘正雄 .
中国铁道科学, 2001, (04) :77-79
[6]   岩爆模拟材料的筛选试验研究 [J].
徐文胜 ;
许迎年 ;
王元汉 ;
谭国焕 ;
李启光 ;
徐钺 .
岩石力学与工程学报, 2000, (S1) :873-877
[7]   岩爆类型划分研究 [J].
徐林生 ;
王兰生 .
地质灾害与环境保护, 2000, (03) :245-247+262
[8]   基于先验知识的岩爆预测研究 [J].
杨涛 ;
李国维 .
岩石力学与工程学报, 2000, (04) :429-431
[9]   圆形硐室岩爆发生机制及预测预防 [J].
徐东强 ;
秦乃兵 ;
张艳博 .
中国矿业, 2000, (03) :97-99
[10]   岩爆应力状态研究 [J].
许东俊 ;
章光 ;
李廷芥 ;
谭国焕 ;
李启光 ;
徐钺 .
岩石力学与工程学报, 2000, (02) :169-172