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基于BP网络理论的岩爆预测方法
被引:13
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[1] 中南大学资源与安全工程学院
[2] 中南大学地学与环境工程学院 长沙
[3] 长沙
[4] 长沙
来源:
关键词:
岩爆;
预测;
BP网络;
样本;
D O I:
暂无
中图分类号:
TD313 [岩石力学性质];
学科分类号:
摘要:
选取影响岩爆的一些主要因素,如地应力大小、岩石抗压和抗拉强度、岩石弹性能量指数,采用人工神经网络理论,根据国内外一些岩石地下工程实例构造样本集,建立了一种新的岩爆预测模型。此模型可以直接应用于岩石地下工程,对岩爆的发生与否及烈度大小进行预测。实例表明,预测结果与实际情况符合得很好,说明了此模型的有效性。
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李振源
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廖明全
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李天斌
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王震宇
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丁向东
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吴继敏
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机构: 河海大学土木工程学院

李健
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陈强
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许迎年
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王元汉
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谭国焕
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李启光
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李启光
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机构: 中国科学院武汉岩土力学研究所!武汉

徐钺
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机构: 中国科学院武汉岩土力学研究所!武汉