人工神经网络法在地下水水质分级中的应用

被引：3

作者：

封志勇

蒋文杰

董志芬

伍新

机构：

[1] 贵州工业大学资源与环境学院

[2] 贵州工业大学机械工程自动化学院贵州贵阳

[3] 贵州贵阳

来源：

关键词：

受污染地下水; 水质分级; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

通过对受污染的地下水进行水质分析,建立了该类水质的人工神经网络分级预测模型,采用已确定其污染级别的地下水数据作为训练样本对网络进行训练,然后利用收敛的网络进行污染程度分级,其结果与实际的基本一致,这充分说明了利用神经网络预测该类水质受污染程度是一种可行方法。

引用

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