基于脑电信号的驾驶员情绪状态识别研究

被引：53

作者：

钟铭恩 ^{[1
]}

吴平东 ^{[2
]}

彭军强 ^{[3
]}

洪汉池 ^{[1
]}

机构：

[1] 厦门理工学院机械工程系

[2] 北京理工大学机械与车辆学院

[3] 天津工业大学机械电子学院

来源：

中国安全科学学报 | 2011年 / 21卷 / 09期

关键词：

交通运输安全; 情绪状态识别; 情绪化驾驶; 脑电(EEGs); β波功率;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2011.09.006

中图分类号：

U491.254 [];

学科分类号：

摘要：

为研究驾驶员情绪状态识别技术,利用特定题材的影音氛围诱发兴奋和悲伤2种情绪,结合汽车模拟驾驶试验采集驾驶员情绪化驾驶时的脑电信号,利用db5小波分解算法分解信号,提取受情绪状态显著的脑电信号成分,并计算相应的功率谱。结果表明:驾驶员左右额叶区脑电β波受情绪状态影响显著;平静状态时,驾驶员左右额叶脑电β波功率值Pβ大小近似,数值较小;兴奋状态时,左右额叶脑电Pβ大小近似,相比于平静时显著增加;悲伤状态时,左额叶脑电Pβ显著增加,右额叶脑电Pβ相比于平静时无显著变化。Pβ可作为区分驾驶员平静(平常)、兴奋和悲伤这3种情绪状态的依据。

引用

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页数：6

共 6 条

[1]

汽车驾驶愤怒情绪研究现状与展望 [J].