学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于多传感器技术的原油含水率预测模型研究
被引:16
作者
:
张冬至
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国石油大学信息与控制工程学院
张冬至
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
夏伯锴
曾蕾蕾
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国石油大学信息与控制工程学院
曾蕾蕾
任冬艳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国石油大学信息与控制工程学院
任冬艳
机构
:
[1]
中国石油大学信息与控制工程学院
来源
:
化工自动化及仪表
|
2006年
/ 04期
关键词
:
原油;
含水率;
多元非线性回归;
神经网络;
预测模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TE622.1 [];
学科分类号
:
081702 ;
摘要
:
通过多传感器技术对原油含水率测量有影响的多个参量进行测定,提出基于多元非线性回归和神经网络融合处理两种方法建立原油含水率预测模型,并采用分段建模的方法分别进行改进。评价结果表明:神经网络模型预测效果优于多元非线性回归模型,原油含水率分段预测模型效果优于统一模型。尤其是改进的神经网络分段预测模型具有网络结构简化、收敛速度快,泛化能力强的特点,取得很好的拟合精度和预测效果。
引用
收藏
页码:61 / 63+70 +70
页数:4
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据