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基于LMI的时滞细胞神经网络的指数稳定性分析
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王路平
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘晓华
[
2
]
机构
:
[1]
山东工商学院数学与信息科学学院
[2]
鲁东大学数学与信息科学学院
来源
:
河南师范大学学报(自然科学版)
|
2007年
/ 02期
关键词
:
时滞细胞神经网络;
线性矩阵不等式;
指数稳定;
D O I
:
10.16366/j.cnki.1000-2367.2007.02.012
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
研究了一类具有时滞的细胞神经网络的指数稳定性问题,利用Lyapunov Krasovskii函数,给出了系统全局指数稳定的时滞相关稳定性条件,其结果以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易求出系统稳定的时滞上界,并且能够达到时滞无关指数稳定性和全局渐近稳定性.数值算例说明了本文结果的优越性.
引用
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页码:39 / 41
页数:3
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