航天湍流退化图像的极大似然估计规整化复原算法

被引：26

作者：

洪汉玉

张天序

余国亮

机构：

[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

来源：

红外与毫米波学报 | 2005年 / 02期

关键词：

图像复原; 优化估计; 极大似然函数; 湍流退化图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

为了从有噪的湍流退化图像中有效地恢复出目标图像,提出了一种基于极大似然估计准则的规整化复原算法.根据图像随机场模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数,同时为了平滑噪声和保护图像边缘以及避免无价值的解,将一些合理的惩罚项和辅助平滑项融合到该对数似然函数中.推导出了湍流点扩展函数和目标图像的交替迭代求解公式,通过迭代方式可将点扩展函数和目标图像同时估计出来,给出了算法的并行处理方案.在微机上对强噪声条件下的湍流退化图像进行了恢复实验,实验结果表明本算法具有较强的抗噪能力和实用价值.

引用

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