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基于遗传算法的自动阈值选取方法研究
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李刚
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨锦园
[
2
]
机构
:
[1]
信阳师范学院计算机科学系
[2]
华中科技大学控制科学与工程系
来源
:
计算机与数字工程
|
2008年
/ 01期
关键词
:
图像分割;
阈值;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TP391.41 [];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
利用传统的Otsu理论进行图像阈值选取,计算量较大,现将遗传算法和Otsu理论有机结合,提出了一种简捷的自动识别最优阈值的方法,该方法将遗传算法引入图像分割,利用遗传算法所具有的快速寻优的特点,大大缩短了计算时间。实验结果表明:新算法不仅提高分割质量,而且缩短寻优时间。
引用
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页码:34 / 36+142 +142
页数:4
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共 3 条
[1]
A survey on evaluation methods for image segmentation
[J].
Zhang, YJ
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机构:
SHANTOU UNIV,INST AI & PR,SHANTOU 515063,PEOPLES R CHINA
SHANTOU UNIV,INST AI & PR,SHANTOU 515063,PEOPLES R CHINA
Zhang, YJ
.
PATTERN RECOGNITION,
1996,
29
(08)
:1335
-1346
[2]
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.
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1996,
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