基于遗传算法的自动阈值选取方法研究

被引:6
作者
李刚 [1 ]
杨锦园 [2 ]
机构
[1] 信阳师范学院计算机科学系
[2] 华中科技大学控制科学与工程系
关键词
图像分割; 阈值; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TP391.41 [];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
利用传统的Otsu理论进行图像阈值选取,计算量较大,现将遗传算法和Otsu理论有机结合,提出了一种简捷的自动识别最优阈值的方法,该方法将遗传算法引入图像分割,利用遗传算法所具有的快速寻优的特点,大大缩短了计算时间。实验结果表明:新算法不仅提高分割质量,而且缩短寻优时间。
引用
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页码:34 / 36+142 +142
页数:4
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[1]
A survey on evaluation methods for image segmentation [J].
Zhang, YJ .
PATTERN RECOGNITION, 1996, 29 (08) :1335-1346
[2]
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
[3]
遗传算法在小目标图像分割中的应用 [J].
沈庭芝 ;
王蕾 ;
周长志 .
系统工程与电子技术, 2002, (12) :85-87