基于案例推理方法在态势分析中的应用研究

被引:6
作者
唐雪松
郭立红
陈长喜
机构
[1] 中国科学院长春精密机械与物理研究所
关键词
基于案例的推理方法; 态势估计; 数据融合; 群;
D O I
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2006.12.046
中图分类号
E917 [军事系统工程学];
学科分类号
1111 ;
摘要
提出使用基于案例推理方法建立战场和军事单元的层次推理模型,将多个军事实体在不同层次上与案例库进行比对,对数据融合中的中间层建立战场态势估计模型,在战场上给定的地理区域对探测到的每一个地面目标建立特征向量,包括时间、位置和目标类型等,并对特征向量分群处理,把每个群的目标类型、数量和态势参数列表,用分层的案例推理方法得到群中作战单元的目标类型、编队情况和作战意图,从而进行敌方作战态势估计,为指挥员决策提供依据。
引用
收藏
页码:1723 / 1725
页数:3
相关论文
共 8 条
  • [1] Case-based reasoning:an overview. De Mantaras,,R L Plaza E. IEEE AI Commun . 1997
  • [2] Case-based reasoning:foundational issues,Methodological variations and system approaches. Amodt A,Platz E. IEEE AICommun . 1994
  • [3] Dynamic memory:a theory of reminding and learning incomputers and people. Schank R. . 1982
  • [4] Functional description ofthe data fusion process. Data fusion development strategy panel. . 1991
  • [5] Some computational approaches for situation assess-ment and impact assessment. Hinman M L. Fusion . 2002
  • [6] Case-based reasoning:a review. Watson I,Marir F. http://www.ai-cbr.org/classroom/cbr-review.html .
  • [7] Principles for case representation in a case-based aidingsystem for lesson planning. David B S. Proc.Workshop on Case-BasedReasoning . 1991
  • [8] Maintaining organization in a dynamic long-termmemory. Kolodner J L. Cognit.Sci . 1983