基于主分量分析木材纹理的特征提取

被引：3

作者：

王辉

王克奇

机构：

[1] 东北林业大学

来源：

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

木材纹理; 主分量分析; 灰度共生矩阵;

D O I：

10.16270/j.cnki.slgc.2006.06.006

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文用主分量分析法分析了木材纹理的14个灰度共生矩阵特征参数,从中提取了4个综合参数,并分别统计了采用这两套特征参数,最近邻分类器,K近邻分类器和神经网络分类器对木材样本分类正确率,结果表明采用主分量分析提取的综合参数不仅能减少数据量,而且获得了较高的分类精度。

引用

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共 6 条

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