旋转机械振动信号基于EMD的HT和STFT时频分析比较

被引：9

作者：

胡劲松

杨世锡

吴昭同

严拱标

机构：

[1] 浙江大学机械工程及自动化系

来源：

汽轮机技术 | 2002年 / 06期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

旋转机械; 振动信号; 希尔伯特变换(HT); 经验模态分解(EMD); 短时傅立叶变换(STFT);

D O I：

暂无

中图分类号：

TH113.1 [机械振动学];

学科分类号：

摘要：

基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)的希尔伯特变换(HilbertTransformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和基于STFT(Short-TimeFourierTransforma tion,STFT)的时频分析进行了比较研究,研究结果说明,用基于EMD的HT方法对旋转机械的振动信号进行时频分析比STFT有效。

引用

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