混沌实码遗传算法在水质模型参数优选中的应用

被引：4

作者：

杨晓华 ^{[1
]}

郦建强 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室

[2] 水利部水利水电规划设计总院水战略研究部

来源：

水电能源科学 | 2006年 / 05期

关键词：

水质模型; 参数优选; 实数编码; 遗传算法; 混沌;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

082802 ;

摘要：

为提高遗传算法在水质模型参数优选中的计算精度和全局优化能力,利用混沌映射的遍历性和实编码遗传算法的全局优化性,通过在实码遗传算法初始群体中引进50%的混沌变量和50%的均匀随机变量,采用混沌变异,用进化得到的优秀个体群来逐步缩小搜索空间,提出了求解水质模型参数优选的一种新方法———混沌实码遗传算法(CRGA)。应用该方法对1～10个变量的非线性、多峰值测试函数进行了仿真。在收敛速度和全局优化方面,CRGA好于现有的标准二进制编码遗传算法和改进的遗传算法。将CRGA用于求解有关河流横向扩散系数的实际水质模型的参数优选问题,与实编码遗传算法、标准二进制编码遗传算法、传统直线图解法相比,CRGA精度高、收敛速度快。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 遗传算法和复合形法确定坝基帷幕灌浆优化方案 [J].

崔文娟 ;

伍美华 ;

邓祥辉 ;

柴军瑞 .

水电能源科学, 2006, (04) :60-63+100

[2]

智能算法及其在资源环境系统建模中的应用.[M].杨晓华;沈珍瑶著;.北京师范大学出版社.2005,

[3]

遗传算法及其在水科学中的应用.[M].金菊良;丁晶著;.四川大学出版社.2000,

[4]

河流水质数学模型及其模拟计算.[M].傅国伟编著;.中国环境科学出版社.1987,

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