基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感

被引：14

作者：

李昂 ^{[1
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郝碧波 ^{[1
]}

白朔天 ^{[1
]}

朱廷劭 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 中国科学院行为科学重点实验室,中国科学院心理研究所

[2] Black Dog Institute,University of New South Wales

[3] 中国科学院智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所

来源：

科学通报 | 2015年 / 60卷 / 11期

关键词：

网络数据; 心理计算; 心理健康状态; 主观幸福感;

D O I：

暂无

中图分类号：

B844 [发展心理学（人类心理学）];

学科分类号：

040202 ;

摘要：

大规模地实时计算民众的心理特征有利于维护社会的和谐稳定,但传统的心理测验方法不能有效地满足上述需求.本研究提出了基于网络数据分析的心理计算方法,通过分析用户的"微博"数据建立心理计算模型(心理健康状态计算模型与主观幸福感计算模型),据此来计算民众的心理特征.研究结果显示,心理计算模型的建模效果良好,而建模方法与建模目标是影响建模效果的两个重要因素.本研究表明,可以通过分析网络数据来计算民众的心理特征,此方法有利于改善心理测验的实施规模与施测效率.

引用

页码：994 / 1001

页数：8

共 13 条

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