基于神经网络的城市基准地价评估模型研究

被引：5

作者：

吴迪军

机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉

来源：

铁路航测 | 2003年 / 04期

关键词：

城市基准地价; 影响因素; BP神经网络; 估价模型;

D O I：

10.19630/j.cnki.tdkc.2003.04.002

中图分类号：

F293.2 [城市土地开发与利用];

学科分类号：

120405 ;

摘要：

应用基于经验知识的人工神经网络技术建立城市基准地价综合评估模型 ,可使城市地价评估工作更加科学、合理、公正 ,同时可充分利用土地定级成果 ,实现城市土地定级、基准地价评估的一体化和智能化 ,减小评估工作量。评估实例说明 ,模型具有较强的实际应用价值 ,尤其适用于土地市场发育条件较好地区大量土地的评估工作

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