偏线性模型的核—最小二乘估计法的渐近性质

被引：21

作者：

洪圣岩

赵忠柏

机构：

[1] 安徽大学数学系

[2] 吉林工业大学合肥

[3] 长春

来源：

数学年刊A辑(中文版) | 1993年 / 06期

关键词：

偏线性模型; 核—最小二乘法; 渐近正态性; 最优收敛速度; 半参数回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

设有偏线性模型Y=X′β+g(T)+e,其中(X,T)为取值于Rp×[0,1]上的随机向量,β为p×1未知参数向量,g是定义于[0,1]上的未知函数,e为随机误差,均值是0,方差σ2>0未知,且e与(X,T)独立。本文综合核和最小二乘的方法定义了β,g和σ2的估计量(?)2,gn和(?)n2,在十分自然合理的条件下证明了(?)n和(?)n2的渐近正态性,并得到了gn的最优收敛速度。

引用

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