基于傅立叶级数的小样本振荡序列灰色预测方法

被引：21

作者：

王正新

机构：

[1] 浙江财经大学经济与国际贸易学院

来源：

控制与决策 | 2014年 / 29卷 / 02期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

灰色系统; 小样本振荡序列; 傅立叶级数; 预测;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2012.1628

中图分类号：

N941.5 [灰色系统理论];

学科分类号：

摘要：

针对现有灰色模型不能适用于小样本振荡序列预测的问题,提出了基于傅立叶级数的小样本振荡序列灰色预测方法.首先对原始序列建立GM(1,1)幂模型以描述系统行为的总体趋势;然后利用傅立叶级数提取模型的残差序列所包含的周期性振荡规律,并以二者之和构成新的时间响应函数;最后以平均误差最小化为目标,建立非线性优化模型求解最优参数.应用实例表明,该方法能够有效地提高灰色模型对小样本振荡序列的预测精度.

引用

页码：270 / 274

页数：5

共 11 条

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