关联规则在领域知识推荐中的应用研究

被引：10

作者：

雷雪

侯人华

曾建勋

机构：

[1] 中国科学技术信息研究所

来源：

情报理论与实践 | 2014年 / 12期

关键词：

关联规则; 共词分析; 知识推荐;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2014.12.003

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

文章将关联规则挖掘引入共词分析领域。通过试验发现,设置合理的最小支持度和最小置信度阈值,可以有效揭示目标领域的核心二元词组和多元词组间的关联关系。相比传统的共词分析方法,在精确计量词组内部术语间语义关系的强度和方向上具有明显优势。进而提出基于关联规则的信息检索系统知识推荐思路。

引用

页码：67 / 70+66 +66

页数：5

共 8 条

[1]

Induction of ass-ociation rules:apriori implementation. Borgelt C,Kruse R. 15thConference on Com-putational Statistics 2002 . 2002

[2] 基于关联规则挖掘的iConferences研究主题 [J].

彭希羡 ;

赵宇翔 ;

朱庆华 .

情报学报, 2013, 32 (12) :1303-1314

[3]

Mining association rules between sets of items in large databases. Agrawal R,Imielinske T,Swami A. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data . 1993

[4]

共现聚类分析的新方法:最大频繁项集挖掘[J]. 徐硕,乔晓东,朱礼军,张运良,薛春香. 报学报. 2012 (02)

[5]

基于GRI模型和C5.0规则集的图书推荐模式研究[J]. 苏静,赵捷. 字图书馆论坛. 2012 (10)

[6]

Introduction to Data Mining.. Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kum. Introduction to Data Mining. . 2005

[7]

Book recommendation service by improved association rule mining algorithm. ZHU Zhen,WANG Jingyan. 2007 International Conference on Machine Learning and Cybernetics . 2007

[8]

Association Rules Mining:A Recent Overview. Sotiris Kotsiantis,Dimitris Kanellopoulos. Transactions on Computer Science and Engineering . 2006

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