基于改进多核学习的语音情感识别算法

被引：10

作者：

奚吉 ^{[1
]}

赵力 ^{[2
]}

左加阔 ^{[2
]}

机构：

[1] 常州工学院计算机信息工程学院

[2] 东南大学信息科学与工程学院

来源：

数据采集与处理 | 2014年 / 29卷 / 05期

关键词：

语音情感识别; 多核学习; 支持向量机;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2014.05.013

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

提出一种基于改进多核学习的语音情感识别算法。算法以高斯径向基核函数为基准,通过采样不同的样本,采用不同的评价标准并获得不同的参数,来提高分类性能。此外,通过引入多核技术,将得到的高斯核函数构建多核学习的基核,并通过利用松弛因子构建的软间隔多核学习的目标函数改善了学习效率。对比仿真实验结果表明,本文提出的基于多核学习语音情感识别算法有效提高了语音情感识别性能。

引用

页码：730 / 734

页数：5

共 7 条

[1]

A fuzzy support vector machine algorithm for classification based on a novel PIM fuzzy clustering method.[J].Zhenning Wu;Huaguang Zhang;Jinhai Liu.Neurocomputing.2014,

[2]

A survey of the state of the art in learning the kernels [J].