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Passive infrared detector used for detection of very slowly moving of crawling people.[J].M. Kastek;T. Sosnowski;T. Pi?tkowski.Opto-Electronics Review.2008, 3
基于主成分分析与独立成分分析的热释电红外信号特征提取技术
被引：7
作者：
郝文斌
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王彬宇
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苟瑞
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朱佩佩
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]
陈凯
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机构：
[1] 国网四川省电力公司成都供电公司
[2] 电子科技大学自动化工程学院
来源：
关键词：
热释电红外传感器;
特征提取分类;
FFT;
峰度系数;
D O I：
暂无
中图分类号：
Q6-3 [生物物理学研究与实验];
TP212.9 [传感器的应用];
学科分类号：
071011 [生物物理学];
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要：
提出一种基于主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)的人与老鼠热释电传感器红外信号特征提取的方法。首先对采集到传感器数据进行去噪预处理,并使用FFT变换到频域分析。然后用主成分分析法提取频谱数据主要信息,降低数据冗余量,同时保留了99.95%以上原始信息。最后使用独立成分分析法提取统计独立的独立成分,并用峰度系数来描述人和老鼠的独立特征分量信息。实验结果说明:提取的特征量都能充分描述人与老鼠的实际信息,且人与老鼠的特征差异足够明显,为提取人和老鼠热释电红外信号的特征提供一个有效可行的方法。
引用
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页数：6
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