辅以纹理特征的植被分类方法研究

被引：10

作者：

高闪闪 ^{[1
]}

陈仁喜 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学地球科学与工程学院

[2] 华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室

来源：

科学技术与工程 | 2013年 / 13卷 / 29期

关键词：

灰度共生矩阵; 面向对象; 多尺度分割; 纹理分析; 最邻近分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q949 [植物分类学（系统植物学）]; TP391.41 [];

学科分类号：

071001 ; 080203 ;

摘要：

纹理是遥感影像处理和计算机视觉领域中的重要研究内容,在植被遥感中有着非常广泛的应用前景。主要讨论在面向对象,多尺度分割的基础上,分别基于光谱信息和纹理特征的最邻近分类法提取南京某新开发区的植被信息。研究结果表明,与传统的基于光谱信息和基于象元特征的分类法相比,辅以纹理特征的最邻近分类法的总体精度分别提高了6.36%和1.16%。

引用

页码：8672 / 8677+8696 +8696

页数：7

共 9 条

[1] 基于纹理的乌兰布和沙漠地区植被信息提取 [J].