基于局域波和Hilbert变换的柴油机气缸压力识别方法

被引：17

作者：

王珍

李吉

丁子佳

机构：

[1] 大连大学振动噪声研究所,大连大学振动噪声研究所,大连大学振动噪声研究所辽宁大连,辽宁大连,辽宁大连

来源：

关键词：

Hilbert变换; 局域波; 压力识别; 柴油机;

D O I：

10.16236/j.cnki.nrjxb.2005.04.015

中图分类号：

TK421 [理论];

学科分类号：

080707 [能源环境工程];

摘要：

柴油机燃烧激振响应中蕴含着气缸工作压力的信息,对其进行Hilbert变换,可使压力信号的信息更为显著。然后利用局域波法对变换后的信号进行分解,获得能够表征气缸压力信号的模式分量。同时,从传递函数的角度对该方法的有效性进行了简单的证明,并给出了该方法在工程应用中的实例。

引用

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