一种基于自组织神经网络的彩色图像分割方法

被引：4

作者：

徐海荣 ^{[1
]}

田国会 ^{[2
]}

李晓磊 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海工程技术大学航空运输学院

[2] 山东大学控制科学与工程学院

来源：

山东大学学报(工学版) | 2005年 / 06期

关键词：

图像分割; 区域邻接矩阵; 自组织神经网络; 空间-颜色域;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了1种基于自组织神经网络的彩色图像分割方法.它首先在空间-颜色联合域内利用自组织神经网络对图像进行聚类,再结合区域生长的方法和区域邻接列表,对图像中的相似颜色区域进行合并,并去除像素数量较少的小区域,从而得到最后的分割结果.在聚类后的图像上进行分割,可以较好的把1个物体对象只表示为1个或少数几个分割区域,明显减少对象物数目,较好地克服了传统区域生长方法的过分割问题.

引用

页码：67 / 70

页数：4

共 3 条

[1]

Modeling lightreflection for computr vision. LEE H C,BRENEMAN E J,SCHLUTE LEE C P. IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence . 1990

[2]

Region competition:unifying snakes,region growing,and bayes/MDL for multiland image segmenta-tion. ZHU S C,YUILLE A. IEEE Transaction on Pattern Analysis and MachineIntelligence . 1996

[3]

Automaticimage segmentation by integrating color-edge extraction andseeded region growing. FAN J P,YAN D K Y,ELMAGARMID A K,et al. IEEE Transaction on Image Pro-cessing . 2001

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