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落叶松木材干燥的BP神经网络模型研究
被引：7
作者：
马翔宇
王晓丰
段文英
机构：
[1] 东北林业大学理学院
来源：
关键词：
BP神经网络;
落叶松木材;
干燥;
木材含水率;
D O I：
10.16270/j.cnki.slgc.2015.01.015
中图分类号：
S782.31 [木材干燥];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
082902 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
以落叶松木材为研究对象,实验在东北林业大学干燥实验室进行,采用MATLAB中log-sigmoid型函数(logsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,用落叶松木材的干燥温度、湿度、循环风速及平衡含水率作为输入变量,以木材含水率作为输出变量,构建了4∶S∶1的木材干燥的BP人工神经网络模型。用120组数据对网络模型进行训练及检验,得最适宜的网络结构为4∶10∶1,均方误差函数mse=0.001 7,总体拟合精度为96.86%。该模型能够运用到相同条件下的其他树种的木材干燥。
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页数：3
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