光学神经网络的现状与进展

被引：3

作者：

许锐

黄达诠

李志能

机构：

[1] 浙江大学信电系电子信息技术研究所!杭州

来源：

关键词：

光学神经网络; 神经网络; 光互连; 光计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

通过介绍两种典型的光学神经网络ＯＮＮ（ＯｐｔｉｃａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）——透镜阵列互连网络和全息互连网络，讨论了当前ＯＮＮ的现状、存在问题及发展趋势。还介绍了图样间联想和洗牌网等ＯＮＮ模型中的新算法和新拓扑结构。

引用

页码：71 / 77

页数：7

共 9 条

[1] 一种适合于光学实现的洗牌型2D全互连多层神经网络模型
黄达诠
许锐
[J]. 光电子技术, 1999, (04) : 243 - 252
[2] 适用于神经元状态非等概率分布的神经网络模型及其光学实现
常胜江
张文伟
申金媛
翟宏琛
[J]. 物理学报, 1998, (07) : 46 - 54
[3] 人工神经网络的光学实现
王勇竞
张延
郭转运
[J]. 光子学报, 1997, (04) : 289 - 297
[4] 光学神经网络动力学行为的实验观察
薛唯
[J]. 中国激光, 1997, (01) : 71 - 74
[5] 二维并行取阈液晶光阀的研制
王勇竞
郭转运
刘德明
牛孔真
[J]. 光学学报, 1997, (01) : 71 - 75
[6] 使用相位型阵列分束器作为互连元件的可编程光学神经网络
康辉，战元龄，翟宏琛，路明哲，杨翔鹏
[J]. 南开大学学报(自然科学版), 1996, (03) : 80 - 83+88
[7] 信息光学[M]. 四川大学出版社 , 苏显渝, 1995
[8] Perfect-shuffle interconnected bitonic sorter: Optoelectronic design. Desm ulliez M P Y, Tooley F A P, Dines JA B et al. Applied Optics . 1995
[9] Fuzzy neural netw ork for invariantopticalpattern recognition. W en Z, Yeh P, Yang X. Optical Engineering . 1996