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- [10] Impact of social network structure on content propagation: A study using YouTube data[J] . Hema Yoganarasimhan.Quantitative Marketing and Economics . 2012 (1)
微博转发网络中意见领袖的识别与分析
被引：34
作者：
熊涛
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h-index: 0
机构: 四川大学商学院
何跃
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机构: 四川大学商学院
机构：
[1] 四川大学商学院
来源：
关键词：
微博;
意见领袖;
转发关系;
HITS算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
G206 [传播理论];
学科分类号：
摘要：
以微博中的转发关系构建邻接矩阵,通过改进后的HITS算法识别微博意见领袖,并构建基于转发关系的意见领袖网,验证算法有效性并分析意见领袖在网络中的作用。研究表明:改进后的HITS算法能够有效地识别意见领袖;意见领袖的中心值与其粉丝数高度正相关。通过对意见领袖网的分析发现:意见领袖在网络的关键节点中占有重要地位,意见领袖的作用并没有因为微博中信息源的增多而削弱。
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