支持向量机算法及应用

被引：18

作者：

胡国胜

机构：

[1] 广东科学技术职业学院广东广州华南理工大学信息与通信工程学院广东广州

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

统计学习理论; 支持向量机; 模式识别; 时间序列预测; 电力系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212 [数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

系统介绍了统计学习理论和支持向量机的基本思想 ,总结、比较了二分类和多分类 2种情况下支持向量机的主要训练算法。与人工神经网络相比 ,分析了支持向量机的优点。归纳了支持向量机在模式识别、函数逼近、时间序列预测、故障预测和识别、信息安全、电力系统以及电力电子中的应用。

引用

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