基于隐马尔可夫模型的中文分词

中文分词是搜索引擎、机器翻译、情感分析等自然语言处理的基础,分词的准确率和效率对后续的工作有着非常大的影响。目前性能比较好的分词算法是基于统计机器学习的方法,隐马尔可夫模型能够较好地描述词与词之间的前后关系。论述模型实现中文分词的基本原理,并给出模型的Python实现。