基于用户需求的电商导购机制设计

被引:4
作者
王军 [1 ]
张璐 [1 ]
张文君 [2 ]
机构
[1] 北京大学信息管理系
[2] 阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
关键词
电子商务; 导购模型; 网购需求模型;
D O I
暂无
中图分类号
F724.6 [电子贸易、网上贸易];
学科分类号
1201 ;
摘要
导购是电商平台营销的重要手段,事实上,电商平台的商品发现手段都有导购的成分。本文在梳理相关研究基础上,对国内主流电商平台上所实施的导购策略和导购手段进行了全面汇总和分析,提取出定义和描述电商导购手段的四个要素:导购目的、导购内容、导购形式和导购位置。然后提出一个用户的网购需求模型,将网购需求分解为三个层面:需求内容、需求偏好和需求状态,以及一个外部因素:需求情境。基于此网购需求层次模型,本文深入探讨各需求因素对导购构成要素的影响,最终建构了一个基于用户需求的电商导购机制模型,为电商平台实施导购提供理论指导和系统化的解决方案。
引用
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页码:730 / 738
页数:9
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The Research of E-Commerce Personalized Recommendation[J] . Yan Zhang,Tao Kuang. &nbspApplied Mechanics and Materials . 2014 (556)
[2]   电商用户需求状态的聚类分析——以淘宝网女装为例 [J].
张文君 ;
王军 ;
徐山川 .
现代图书情报技术 , 2015, (03) :67-74
[3]  
E-commerce Website Ranking Using Semantic Web Mining and Neural Computing[J] . Neha Verma,Dheeraj Malhotra,Monica Malhotra,Jatinder Singh. &nbspProcedia Computer Science . 2015
[4]  
消费者行为及网络购物[M]. 科学出版社 , 姚秀丽, 2010
[5]  
消费者行为学[M]. 清华大学出版社 , 周斌, 2013
[6]  
基于WEB平台的家电类产品智能导购系统的研究[D]. 李林.华南理工大学 2011
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张光前 ;
雷彩华 ;
吕晓敏 .
情报杂志, 2011, 30 (12) :60-65+21
[8]   Social commerce constructs and consumer's intention to buy [J].
Hajli, Nick .
INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT, 2015, 35 (02) :183-191
[9]  
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