基于振动信号分析和支持向量机的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承出现故障时产生的振动信号具有非平稳信号的特点,通过小波包变换提取故障信号的特征向量,采用支持向量机分类器对提取的特征向量进行多类故障分类。通过与BP神经网络分类器进行对比研究,结果表明,在有限故障样本条件下,支持向量机分类器比BP神经网络分类器具更好的分类性能。