基于Budyko假设的黄河下游非一致性径流模拟

被引：2

作者：

丛培月 ^{[1
]}

牟献友 ^{[1
]}

冀鸿兰 ^{[1
]}

张宝森 ^{[2
]}

机构：

[1] 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院

[2] 黄河水利委员会黄河水利科学研究院

来源：

水资源与水工程学报 | 2019年 / 30卷 / 04期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

降水量; 气温; 灰色关联法; 滑动样本熵; Budyko假设; 径流模拟; 黄河下游;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

径流变化直接影响着流域水资源合理开发与利用,径流量的统计与模拟至关重要。为分析非一致性水文条件下径流模拟的不确定性问题,以黄河下游地区为研究对象,采用灰色关联法确定黄河下游径流的主要影响因素,采用滑动样本熵法对水文序列进行突变检验,同时采用在Budyko假设基础上构造出的Zhang模型进行径流模拟。结果表明:降水和气温是径流产生的主要因素(γ> 0. 5);黄河下游的降水、气温水文气象时间序列在1990年前后发生了较大的变化,破坏了水文序列的一致性;改进后的Budyko模型模拟精度更高(NSE> 0. 9),表明Zhang模型可用在黄河下游非一致性水文气象序列的径流模拟中。

引用

页码：92 / 97+112 +112

页数：7

共 28 条

[1] 气候变化下雅鲁藏布江拉孜以上流域径流过程模拟与预测 [J].