复杂背景下磨粒显微图像分割

被引：32

作者：

高孝清

左洪福

陈果

吴振锋

机构：

[1] 南京航空航天大学民航学院,南京航空航天大学民航学院,南京航空航天大学民航学院,南京航空航天大学民航学院南京,南京,南京,南京

来源：

南京航空航天大学学报 | 2001年 / 06期

关键词：

故障诊断; 磨粒; 图像分割; 边界跟踪; 目标提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置]; V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化]; 081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

针对 DMAS系统中复杂背景下磨粒图像的自动分割问题 ,根据磨粒图像的相关特征 ,充分利用领域知识 ,基于图像分割和边界跟踪的思想 ,选取了适合磨粒图像分割的最大类间方差阈值法 ,并结合腐蚀、膨胀等图像处理技术 ,实现了复杂背景下磨粒图像的有效分割和目标提取。最后算例表明了本方法的简洁有效性。本文研究将对进一步展开磨粒识别和机械设备故障诊断研究工作提供前提和依据

引用

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