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基于数学形态学的植物叶柄与叶片分割
被引:4
作者
:
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机构:
王晓洁
[
1
]
郑小东
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郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
郑州大学机械工程学院
郑小东
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]
赵中堂
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郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
郑州大学机械工程学院
赵中堂
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机构
:
[1]
郑州大学机械工程学院
[2]
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
来源
:
农机化研究
|
2009年
/ 05期
关键词
:
图像处理;
图像分割;
数学形态学;
叶柄;
叶片;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
叶柄与叶片的分割是进行植物叶特征提取关键的一步。为此,介绍了基于数学形态学的植物叶柄与叶片的分割方法,通过二值化处理、数学形态学处理,能够有效地分离叶柄和叶片。其中,二值化处理采用动态阈值,使得该方法能够适用于不同颜色的植物叶;数学形态学处理采用动态十字形模板,使得该方法能够适用于不同尺寸的植物叶。
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[1]
基于图像处理的植物叶特征提取研究现状
[J].
郑小东
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郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
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2007,
(08)
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吕劲紫
.
植物学通报,
2005,
(05)
:89
-94
[4]
Visual C++数字图像处理[M]. 人民邮电出版社 , 何斌等编著, 2001
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共 4 条
[1]
基于图像处理的植物叶特征提取研究现状
[J].
郑小东
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0
机构:
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
郑小东
;
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机构:
王晓洁
.
农机化研究,
2007,
(08)
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-195
[2]
叶片图像特征提取与识别技术的研究
[J].
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[3]
植物叶形的计算机识别系统
[J].
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植物学通报,
2005,
(05)
:89
-94
[4]
Visual C++数字图像处理[M]. 人民邮电出版社 , 何斌等编著, 2001
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