应用蒙特卡罗模拟方法预测区域建筑负荷

被引：28

作者：

王利珍 ^{[1
]}

谭洪卫 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海市建筑科学研究院

[2] 同济大学绿色建筑及新能源研究中心

来源：

西安建筑科技大学学报(自然科学版) | 2017年 / 05期

关键词：

能源规划; 负荷预测; 蒙特卡罗模拟; 随机模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU831.2 [冷热负荷计算];

学科分类号：

081404 [供热、供燃气、通风及空调工程];

摘要：

目前城市区域建筑能源规划阶段单体建筑信息不完备、无法同时使用常规负荷计算软件对各建筑进行冷热电力负荷预测,本文提出采用蒙特卡罗模拟方法结合负荷计算原理预测区域建筑冷热电负荷的方法 .该方法首先构建适用于新区多功能建筑的冷热电负荷预测随机模型,并依据调研结果确定预测模型风险变量的特征分布,再利用蒙特卡罗随机模拟技术应用MATLAB语言编制程序可求解研究区域峰值冷热负荷概率分布、电力峰值分布和全年逐时负荷.论文以某新区为例,模拟了区域建筑的负荷特性,仿真结果表明:区域建筑负荷预测随机模型可以有效地模拟新区冷热电峰值负荷的频数分布和累积概率,在典型应用场景下,研究区域峰值电力负荷95%置信度下为37 MW,峰值冷负荷为50 MW,比传统方法下降6%.

引用

页码：763 / 770

页数：8

共 14 条

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