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模糊神经网络技术在煤与瓦斯突出预测中的应用
被引:30
作者
:
郝吉生
论文数:
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引用数:
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0
机构:
焦作工学院资源与环境系!河南焦作
郝吉生
袁崇孚
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机构:
焦作工学院资源与环境系!河南焦作
袁崇孚
机构
:
[1]
焦作工学院资源与环境系!河南焦作
来源
:
煤炭学报
|
1999年
/ 06期
关键词
:
模糊神经网络;
煤与瓦斯突出;
预测;
D O I
:
10.13225/j.cnki.jccs.1999.06.016
中图分类号
:
TD713 [煤(岩石)与瓦斯突出的预防和处理];
学科分类号
:
摘要
:
由于煤与瓦斯突出发生的内在机理的复杂性、突出影响因素与突出事件之间的相关规律的不精确性和模糊性, 使得基于经验的传统预测方法和基于数学建模的统计预测方法的应用都受到很大限制. 而具有表达、处理不精确信息和实现信息影射变换双重特性的模糊神经网络, 通过训练能够捕捉、把握影响突出的因素与突出事件之间的特定相关规律, 从而有望实现煤与瓦斯突出的正确预测.
引用
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页码:624 / 627
页数:4
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共 2 条
[1]
模糊逻辑与神经网络.[M].刘增良;刘有才著;.北京航空航天大学出版社.1996,
[2]
神经网络及其在工程中的应用.[M].张际先;宓霞编著;.机械工业出版社.1996,
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