图像检索中基于粒子群优化的相关反馈算法

被引：2

作者：

许相莉

张利彪

刘向东

于哲舟

周春光

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2009年 / 30卷 / 05期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

粒子群优化; 理想值监督; 相关反馈; 图像检索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

查询优化问题虽然整体的优化目标是明确的,但由于用户主观理解导致优化目标的细节会有一定的随机性,并且由于特征提取算法中语义鸿沟的存在,导致优化方向的不稳定,本文利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法全局寻优、快速收敛的优点,针对查询优化中相关反馈(relevant feedback,RF)问题的特点,提出一种理想值监督下的粒子群优化-相关反馈(PSO-RF)算法,算法在理想值监督下指导粒子的运动方向,进而快速向理想解集靠拢.实验表明,该方法能够有效的提高检索性能,取得较好的检索结果.

引用

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