在线监测冷凝器污脏程度的新方法

针对现有测量冷凝器换热管污脏方法的不足,提出了一种在线监测污脏程度的新方法。该方法选取传热端差作为研究 对象,综合考虑各因素对端差的影响,运用模糊建模技术成功实现冷凝器污脏、工况参数变化对端差影响的分离,可准确地在 线监测冷凝器污脏。在模糊建模中,采用T-S模型描述变工况端差,研究了一种基于相似性判别的模糊聚类算法自动确定合 适的聚类组数目,并用实数编码的遗传算法优化全局参数,从而获得了规则简化的、具有较高精度的模糊模型。根据此方法, 进行了现场试验。试验结果表明该方法能准确、有效地监测冷凝器污脏,并在冷凝器出现堵管时,取得比热阻法更好的测量效 果。