基于图形处理器硬件加速的高精度医学图像融合算法

被引:4
作者
徐显
杨杰
机构
[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所
关键词
非下采样轮廓波变换; 图形处理器; 非下采样滤波; 频域滤波; 医学图像融合;
D O I
10.16183/j.cnki.jsjtu.2010.02.021
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出一种基于图形处理器(GPU)硬件加速的频域非下采样轮廓波变换(FNSCT)算法.该算法构造了更加简单、快速的频域非下采样轮廓波变换,有效消除了传统小波变换以及轮廓波变换应用于图像融合算法时引起的振铃和伪吉布斯现象.结合GPU在并行大规模浮点数及快速傅里叶变换(FFT)上的高速运算能力,解决了非下采样轮廓波变换(NSCT)速度慢的问题,实现了一种高精度的医学图像融合加速算法.
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页码:248 / 251+258 +258
页数:5
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共 1 条
[1]  
Enhancement with Application to Image Fusion .2 P.J.Burt,R.J.Koiczynski. Proc of the 4~ (th) Int Conf on Computer Vision . 1993