共 1 条
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模式识别[M]. - 清华大学出版社 , 边肇祺等编著, 2000
改进的线性判别分析算法及其在人脸识别中的应用
被引：8
作者：
周大可
杨新
彭宁嵩
机构：
[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所
[2] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海
[3] 上海
[4] 上海河南科技大学电信学院洛阳
来源：
关键词：
特征提取;
线性判别分析法;
人脸识别;
本征脸;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.2005.04.005
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出了一种改进的线性判别分析(LDA)算法,能有效地解决传统LDA算法的两个局限,即小样本问题及在多类情况下传统的Fisher准则非最优.该算法还能提高某一(几)个指定类别的分类率.这种算法的关键在于使用不损失"有判别力信息"的方法来降维,同时在传统的Fisher准则中引入加权函数,得到与分类率直接相关的改进准则.在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性.
引用
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页数：4
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